SeriesExplorer
Der Time Series Analysis Editor für Data Scientists
Welche Funktionen hat der SeriesExplorer?
Bearbeitung
Wähle relevante Teile aus Sensor- oder Business-Daten aus. Visualisiere, analysiere und annotiere wichtige Abschnitte.
Transformation
Interpolation, Normalisierung, Filter oder Dekomposition. Verändere Zeitreihen (engl. Time Series) je nach Anforderung.
Machine Learning (ML)
Benutze wissenschaftliche ML-Modelle, um die Zukunft zu modellieren. Oder finde automatisch Muster und Anomalien.
Importiere Time Series aus vielen Formaten
Konfiguriere den Import je nach Anwendung. Von Geschäftszahlen, über Internet of Things (IoT) Daten aus der Smart Factory, bis zu Messwerten von Experimenten und Studien. Mehr erfahren …
Starte die Exploration
Zoome in Abschnitte der Zeitreihe (engl. Time Series) und annotiere relevante Teile mit Labels. Bearbeite und lösche Datenpunkte nach Belieben. Alles in einem Editor.
Transformiere Zeitreihen
Egal ob Interpolation, Rauschreduktion oder eines der vielen anderen Tools. Benutze parametrisierbare Transformationen zur Vorverarbeitung von Time Series. Mehr erfahren …
Welche Transformationen bietet der SeriesExplorer?
Label-Annotation (2x)
- Abschnitte
- Punkte
Interpolation (5x)
- Konstante
- Padding
- Linear/Polynom
- Spline
- Baryzentrisch
Normalisierung (6x)
- Min/Max
- Standard
- Polynom
- Wurzel
- Logarithmus
- Exponent
Frequenzen (3x)
- Butterworth
- Baxter-King
- Christiano Fitzgerald
- Fourier Transform
- Spektrale Leistungsdichte
Filter (8x)
- Differenz
- Grenzwert
- Aggregation
- Akkumulation
- Rauschreduktion
- Glättung
- Analytisches Signal
- Trendbereinigung
Dekomposition (3x)
- Moving Average
- Hodrick-Prescott
- LOESS
Gewinne Wissen aus Time Series mit Machine Learning (ML)
Nutze ML-Modelle, um in effizienten Analysen schnell Wissen aus riesigen Datenreihen zu gewinnen. Verstehe den Prozess der Daten, finde Muster und Anomalien oder prognostiziere die Zukunft.
Entdecke den Prozess
Suche nach verborgenen Strukturen
Durchsuche Time Series nach Mustern, häufigen Abschnitten oder repräsentativen Strukturen. Gewinne wertvolle Einsichten in die Semantik der Daten. Mehr erfahren …
Finde den Fehler
Erstelle Modelle, die Anomalien und neue Strukturen in Datenreihen finden. Integriere Ergebnisse in Analysen und optimiere die spezifische Anwendung. Mehr erfahren …
Modelliere die Zukunft
Nutze aktuelle Trends, um zukünftige Entwicklungen schätzen zu lassen. Ergänze Analysen eigener Erfahrungswerte mit datengetriebenen Erkenntnissen. Mehr erfahren …
Welche ML-Verfahren hat der SeriesExplorer?
Segmentierung (3x)
- Binary Splitting
- Selbst-überwachte Klassifikation
- Segment-Dichte Schätzung
Mustersuche (3x)
- Abschnitt-Suche
- Motif Discovery
- Repräsentanten-Suche
Anomalie-Erkennung (3x)
- Ausreißer Erkennung
- Abschnitt Isolation
- Discord Discovery
Prognostik (3x)
- Exponential Smoothing
- Theta Modell
- ARIMA
Welche Anwendungsfälle deckt der SeriesExplorer ab?
Visualisierung
Bekomme Einblicke in Datenreihen und fokussiere relevante Abschnitte. Exportiere Bilder für Präsentationen.
Datenanalyse
Analysiere den Prozess von Time Series mit Data Science Tools. Gewinne schnelle Insights mit wenig Aufwand.
Annotation
Kennzeichne Klassen, Muster oder Anomalien in Daten automatisch oder per Hand. Exportiere Labels für Analysen.
Fehler-Ursachen-Analyse
Finde schnell die Ursache von Prozessfehlern in IoT-Daten mithilfe von Machine Learning. Spare Zeit und Geld.
Condition Monitoring
Beobachte mithilfe von Sensoren den laufenden Betriebszustand von Maschinen. Überprüfe fortlaufend ihren Status.
Predictive Maintenance
Verhindere das Ausfallen von Maschinen durch die rechtzeitige Identifikation von Fehlern in ihren Sensordaten.
Qualitätsanalyse
Inspiziere den Zustand von Produkten und Prozessen. Gewinne neues Wissen durch die Analyse ihrer Time Series.
Prozess Optimierung
Verbessere kontinuierlich Geschäftsprozesse durch die Identifikation von Ineffizienzen in Business-Daten.
Prognostik
Modelliere datengetrieben die zukünftige Entwicklung von Geschäftszahlen mit wissenschaftlichen Modellen.
Experiment Auswertung
Analysiere explorativ Messwerte aus Experimenten und Studien. Erstelle Auswertungen mit Ergebnissen für Reports.
Wissensmanagement
Verwalte Projekte für die Gesundheitsdaten von Menschen. Navigiere effizient ihre Entwicklung über mehrere Monate hinweg.
Deine Anwendung
Die Tools im SeriesExplorer sind je nach Anforderung frei konfigurierbar. Realisiere individuelle Data Science Projekte.
Entwickle explorativ Data Science Workflows
Effektive Zeitreihenanalyse benötigt eine Reihe an Tools, um anspruchsvolle Anwendungsfälle zu realisieren. Erstelle hierfür im SeriesExplorer iterativ Workflow-Schichten, um die Datenanalyse zu optimieren.
Ein Time Series Editor für viele Bereiche
Time Series variieren in Werten und Mustern je nach Anwendungsfall. Der SeriesExplorer bietet universelle Algorithmen, um Datenreihen aus unterschiedlichen Domänen effizient zu analysieren.
Business
- Geschäftszahlen
- Produktion
- Trends
- ...
Industrie
- Internet of Things (IoT)
- Sensoren
- Energie
- ...
Wissenschaft
- Experimente
- Studien
- Klima
- ...
Medizin
- Behandlungen
- Krankheiten
- Patienten
- ...
Warum der SeriesExplorer?
Heutzutage fallen große Mengen an Time Series in vielen Branchen an. Der SeriesExplorer ermöglicht die schnelle und effektive Auswertung dieser Daten, um als Data Scientist stetig Geschäftsprozesse zu optimieren.
Schnellere Datenanalyse
Gewinne wertvolles Wissen aus Time Series in Minuten mit wenigen Klicks. Führe explorative Datenanalysen effizient im Editor durch, anstatt selbst Skripte zu schreiben.
30+ digitale Tools
Benutze mehr als 30 etablierte wissenschaftliche Algorithmen, um Datenreihen effektiv zu analysieren. Der SeriesExplorer ist eine Ausgründung aus der Time Series Forschung.
Einfache Bedienbarkeit
Quereinsteiger oder schon erfahrener Data Scientist? Der SeriesExplorer umfasst modulare Tools, die von einfachen bis zu komplexen Workflows flexibel kombiniert werden können.
Welche Versionen hat der SeriesExplorer?
Der SeriesExplorer kommt als kostenlose „Basic Version“ mit grundlegenden Funktionen sowie als kostenpflichtige „Pro Version“ mit vollem Funktionsumfang.
Basic
- Windows, Mac, Linux
- Updates & Bug-Fixes
- Import (5 Formate)
- Export (5 Formate) + Bilder
- Annotation (2 Tools)
- Formatierung (4 Tools)
- Interpolation (3 Tools)
- Normalisierung (3 Tools)
- Frequenzen (2 Tools)
- Filter (5 Tools)
- Dekomposition (1 Tool)
- Segmentierung (1 ML-Algorithmus)
- Ähnlichkeitssuche (1 ML-Algorithmus)
- Anomalie-Erkennung (1 ML-Algorithmus)
- Prognostik (1 ML-Algorithmus)
- Maximal 5 Workflow-Ebenen
- keine Experten-Parameter
- keinen Annotations-Export
Kostenlos
Pro
- Windows, Mac, Linux
- Updates, Bug-Fixes & neue Tools
- Import (5 Formate)
- Export (5 Formate) + Bilder
- Annotation (2 Tools)
- Formatierung (5 Tools)
- Interpolation (5 Tools)
- Normalisierung (6 Tools)
- Frequenzen (5 Tools)
- Filter (8 Tools)
- Dekomposition (3 Tools)
- Segmentierung (3 ML-Algorithmen)
- Ähnlichkeitssuche (3 ML-Algorithmen)
- Anomalie-Erkennung (3 ML-Algorithmen)
- Prognostik (3 ML-Algorithmen)
- Unbegrenzte Workflow-Ebenen
- Experten-Parameter
- Annotations-Export
Jetzt für den SeriesExplorer Release anmelden!
Der SeriesExplorer wird aktuell von einer begrenzten Warteliste getestet. Am 01.07.2024 veröffentlichen wir das Programm. Trage dich jetzt per E-Mail-Adresse für den Release ein und wir benachrichtigen dich, sobald der Download verfügbar ist.