Willst du deine Time Series endlich sinnvoll nutzen?
Time Series (dt. Zeitreihen) sind über die Zeit erfasste Daten, beispielsweise von Maschinen, Menschen oder Unternehmen. Durch die Digitalisierung wächst die Menge dieser Messwerte rasant an.
Volles Datenpotential ausschöpfen
In Zeitreihen verbergen sich Anomalien, Muster und Strukturen des zugrunde liegenden Prozesses. Diese enthalten wichtige Informationen, bspw. den Grund für den Ausfall einer Maschine.
Fundierte Entscheidungen treffen
Die gezielte Datenanalyse liefert objektive Informationen, die als Grundlage für optimale Entscheidungen dienen. So kann zum Beispiel das defekte Teil einer Maschine schnell ersetzt werden.
Herausforderungen effektiver Zeitreihenanalysen
Schlechte Datenqualität
Sensoraufnahmen von Messgeräten sind oft durch Rauschen beeinträchtigt.
Komplexe Datenanalyse
Unternehmensdaten erfordern Advanced Analytics für Modellierung und Prognose.
Fehlendes Fachwissen
Zur Auswertung von Patientendaten wird medizinisches Fachpersonal benötigt.
SeriesExplorer: Rundumlösung für Time Series Datenanalyse
Mit der SeriesExplorer Datenanalyse-Software kannst du deine Time Series einfach aufbereiten und schnell wertvolles Wissen daraus gewinnen. Dies liefert dir die Grundlage, um datengetriebene Entscheidungen zu treffen.
Einfache Datenaufbereitung
Wähle relevante Abschnitte deiner Zeitreihen aus und nutze über 20 parametrisierbare Transformationen, um die Qualität deiner Daten zu steigern. Erstelle dein individuelles Preprocessing. Mehr erfahren …
Schnelle Wissensgewinnung
Setze mehr als 10 Machine-Learning-Verfahren ein, um deine Datenreihen automatisiert zu analysieren. So kannst du mit wenigen Klicks Wissen für deine Anwendung gewinnen. Mehr erfahren …
Datengestützte Entscheidungen
Greife direkt im SeriesExplorer auf Kennzahlen und Annotationen zu, um fundierte Entscheidungen zu treffen. Exportiere Datenanalysen und Visualisierungen zur Erklärung und Dokumentation.
Was den SeriesExplorer von anderen Tools unterscheidet
Kostenlose Version
Nutze grundlegende Softwarefunktionen kostenfrei. Upgrade je nach Bedarf.
Cross-Platform Kompatibilität
Installiere den SeriesExplorer auf Microsoft Windows, Apple macOS oder Linux Systemen.
Einfacher Import & Export
Importiere und exportiere Time Series aus Text, CSV, Excel, JSON oder XML.
Schnelle Datenanalyse
Gewinne wertvolles Wissen aus Zeitreihen in Minuten mit wenigen Klicks.
Low-Code Integrationen
Binde eigenen Code oder Third-Party Software in deinen Workflow ein.
30+ digitale Tools
Benutze mehr als 30 etablierte Algorithmen, um Datenreihen effektiv zu analysieren.
Ausgewählte Case Studies unserer ersten Anwender
Optimierung der Produktion
In der Automobilzuliefererindustrie wird der SeriesExplorer zur Taktzeitanalyse eingesetzt. Dabei werden die Ist- und Soll-Zeiten von Industrierobotern abgeglichen, um langsame Roboter zu optimieren. Mehr erfahren …
Inspektion von Flugdaten
Drohnen werden für die Instandhaltung, Hochwasserbekämpfung und Rettung genutzt. Dabei entstehen viele hochauflösende Sensordaten, die Geo-Experten im SeriesExplorer zur Auswertung inspizieren.
Annotation von Forschungsdaten
In der Forschung wird der SeriesExplorer zur Annotation verwendet. Hierbei werden Daten aus Experimenten manuell sowie mit Machine Learning gelabelt, um daraus Wissen zu gewinnen.
Dein individuelles Datenprojekt?
Jeder Anwendungsfall bringt seine eigenen Herausforderungen mit. Wir unterstützen dich je nach Bedarf mit speziellen Software-Features, individuellen Datenanalysen sowie Support und Beratung.
„Mein Ziel ist es, Domänenexperten Time Series Technologie in einer benutzerfreundlichen Datenanalyse-Software zugänglich zu machen, damit sie einfacher datengestützte Entscheidungen treffen können.“
Arik Ermshaus
Gründer und Doktorand an der Humboldt-Universität zu Berlin im Bereich Zeitreihenanalyse.