Die Software-Funktionen im Überblick
Wähle relevante Teile aus Sensor- oder Business-Daten aus. Visualisiere, analysiere und annotiere wichtige Abschnitte.
Interpolation, Normalisierung, Filter oder Dekomposition. Verändere Zeitreihen (engl. Time Series) je nach Anforderung.
Benutze Machine Learning Modelle, um die Zukunft zu modellieren. Oder finde automatisch Muster und Anomalien.
Importiere Time Series aus vielen Formaten
Konfiguriere den Import je nach Anwendung. Von Geschäftszahlen, über Internet of Things (IoT) Daten aus der Smart Factory, bis zu Messwerten von Experimenten und Studien. Mehr erfahren …
Starte die Exploration
Zoome in Abschnitte der Zeitreihe (engl. Time Series) und annotiere relevante Teile mit Labels. Bearbeite und lösche Datenpunkte nach Belieben. Alles in einem Editor.
Transformiere Zeitreihen
Egal ob Interpolation, Rauschreduktion oder eines der vielen anderen Tools. Benutze parametrisierbare Transformationen zum Preprocessing von Time Series. Mehr erfahren …
Welche Transformationen bietet der SeriesExplorer?
Label-Annotation (2x)
- Abschnitte
- Punkte
Interpolation (5x)
- Konstante
- Padding
- Linear/Polynom
- Spline
- Baryzentrisch
Normalisierung (6x)
- Min/Max
- Standard
- Polynom
- Wurzel
- Logarithmus
- Exponent
Frequenzen (3x)
- Butterworth
- Baxter-King
- Christiano Fitzgerald
- Fourier Transform
- Spektrale Leistungsdichte
Filter (8x)
- Differenz
- Grenzwert
- Aggregation
- Akkumulation
- Rauschreduktion
- Glättung
- Analytisches Signal
- Trendbereinigung
Dekomposition (3x)
- Moving Average
- Hodrick-Prescott
- LOESS
Gewinne Wissen aus Time Series mit Machine Learning (ML)
Nutze ML-Modelle, um in effizienten Analysen schnell Wissen aus riesigen Datenreihen zu gewinnen. Verstehe den Prozess der Daten, finde Muster und Anomalien oder prognostiziere die Zukunft.
Entdecke den Prozess
Verwende Segmentation-Algorithmen, um riesige Sensoraufnahmen in homogene Abschnitte einzuteilen, die den zugrundeliegenden Prozess abbilden. Mehr erfahren …
Suche nach verborgenen Strukturen
Durchsuche Time Series nach Mustern, häufigen Abschnitten oder repräsentativen Strukturen. Gewinne wertvolle Einsichten in die Semantik der Daten. Mehr erfahren …
Finde den Fehler
Erstelle Modelle, die Anomalien und neue Strukturen in Datenreihen finden. Integriere Ergebnisse in Analysen und optimiere die spezifische Anwendung. Mehr erfahren …
Modelliere die Zukunft
Nutze aktuelle Trends, um zukünftige Entwicklungen schätzen zu lassen. Ergänze Analysen eigener Erfahrungswerte mit datengetriebenen Erkenntnissen. Mehr erfahren …
Welche ML-Verfahren hat der SeriesExplorer?
Segmentation (3x)
- Binary Splitting
- Self-supervised Classification
- Segment Density Estimation
Similarity Search (3x)
- Subsequence Search
- Motif Discovery
- Snippet Localization
Anomaly Detection (3x)
- Outlier Detection
- Subsequence Isolation
- Discord Discovery
Forecasting (3x)
- Exponential Smoothing
- Theta Model
- ARIMA
Entwickle explorativ Analyse-Workflows
Effektive Zeitreihenanalyse benötigt eine Reihe an Tools, um anspruchsvolle Anwendungsfälle zu realisieren. Erstelle hierfür im SeriesExplorer iterativ Workflow-Schichten, um die Datenanalyse zu optimieren.
Binde eigene Low-Code Integrationen ein
Möchtest du eigenen Code oder Third-Party Software in deine Datenanalyse einbinden? Dann nutze die Low-Code Integration des SeriesExplorer, um mit Skripten den Editor und deine Tools zu verknüpfen. Mehr erfahren …
Ein Time Series Editor für viele Bereiche
Time Series variieren in Werten und Mustern je nach Anwendungsfall. Der SeriesExplorer bietet universelle Algorithmen, um Datenreihen aus unterschiedlichen Domänen effizient zu analysieren.
Business
- Geschäftszahlen
- Produktion
- Trends
- ...
Industrie
- Internet of Things (IoT)
- Sensoren
- Energie
- ...
Wissenschaft
- Experimente
- Studien
- Klima
- ...
Medizin
- Behandlungen
- Krankheiten
- Patienten
- ...
Welche Versionen hat der SeriesExplorer?
Der SeriesExplorer kommt als kostenlose „Basic Version“ mit grundlegenden Funktionen sowie als kostenpflichtige „Pro Version“ mit vollem Funktionsumfang.
Basic
- Windows, Mac, Linux
- Updates & Bug-Fixes
- Import (5 Formate)
- Export (5 Formate) + Bilder
- Annotation (2 Tools)
- Formatierung (4 Tools)
- Interpolation (3 Tools)
- Normalisierung (3 Tools)
- Frequenzen (2 Tools)
- Filter (5 Tools)
- Dekomposition (1 Tool)
- Segmentation (1 ML-Algorithmus)
- Similarity Search (1 ML-Algorithmus)
- Anomaly Detection (1 ML-Algorithmus)
- Forecasting (1 ML-Algorithmus)
- Maximal 5 Workflow-Ebenen
- Batch Time Series
- keine Experten-Parameter
- kein Annotations-Export
- kein Multithreading
- keine Low-Code Integration
Kostenlos
Pro
- Windows, Mac, Linux
- Updates, Bug-Fixes & neue Tools
- Import (5 Formate)
- Export (5 Formate) + Bilder
- Annotation (2 Tools)
- Formatierung (5 Tools)
- Interpolation (5 Tools)
- Normalisierung (6 Tools)
- Frequenzen (5 Tools)
- Filter (8 Tools)
- Dekomposition (3 Tools)
- Segmentation (3 ML-Algorithmen)
- Similarity Search (3 ML-Algorithmen)
- Anomaly Detection (3 ML-Algorithmen)
- Forecasting (3 ML-Algorithmen)
- Unbegrenzte Workflow-Ebenen
- Batch und Streaming Time Series
- Experten-Parameter
- Annotations-Export
- Multithreading
- Low-Code Integration
Gründer
Arik Ermshaus